Jlenia Toppi | Fondazione Santa Lucia
Research Activity 

La mia attività di ricerca si fonda sullo sviluppo e l'implementazione di nuove metodologie per l'analisi del segnale elettroenecefalografico con l'obiettivo di ricostruire i circuiti cerebrali alla base delle funzioni cognitive (attenzione, memoria), di caratterizzare e valutare i processi di recupero dei deficit motori e cognitivi in pazienti con lesioni cerebrali e di descrivere i complessi meccanismi del comportamento sociale (cooperazione, empatia).

Curriculum Vitae 

2013: Assegno di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale Antonio Ruberti, Sapienza – Università di Roma.

2012: Open Finalist alla Student Paper Competition della 34° Conferenza Annuale Internazionale della IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 28 agosto – 1 settembre, San Diego (USA), con il lavoro Describing Relevant Indices from the Resting State Electrophysiological Networks.

2011: Miglior  Poster alla 8° Edizione della Scuola Internazionale sull'analisi dei segnali biomedici organizzata da IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE-EMBS), 26 giugno – 03 luglio, Certosa di Pontignano (SN).

2010: Attività di ricerca presso il laboratorio di Immagini Neuroelettriche e Interfacce Cervello Computer, Fondazione Santa Lucia IRCCS, Roma.

2010 – 2012: Dottorato di Ricerca in Bioingegneria, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna.

2006 – 2009: laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica, Sapienza – Università di Roma.

2003 – 2006: Laurea Triennale in Ingegneria Clinica, Sapienza – Università di Roma.

Brain-computer interface boosts motor imagery practice during stroke recovery, Pichiorri F, Morone G, Petti M, Toppi J, Pisotta I, Molinari M, Paolucci S, Inghilleri M, Astolfi L, Cincotti F, Mattia D, Ann Neurol. 2015 May;77(5):851-65. doi: 10.1002/ana.24390. Epub 2015 Mar 27.

Investigating the effects of a sensorimotor rhythm-based BCI training on the cortical activity elicited by mental imagery, Toppi J, Risetti M, Quitadamo LR, Petti M, Bianchi L, Salinari S, Babiloni F, Cincotti F, Mattia D, Astolfi L, J Neural Eng. 2014 Jun;11(3):035010. doi: 10.1088/1741-2560/11/3/035010. Epub 2014 May 19.

Neuroelectrical Correlates of Trustworthiness and Dominance Judgments Related to the Observation of Political Candidates, Vecchiato G, Topp Ji, Maglione AG, Olejarczyk E, Astolfi L, Mattia D, Colosimo A, Babiloni F,  Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2014.

On ERPs detection in disorders of consciousness rehabilitation,  Risetti M, Formisano R, Toppi J, Quitadamo LR, Bianchi L, Astolfi L, Cincotti F, Mattia D, Front Hum Neurosci. 2013 Nov 20;7:775. doi: 10.3389/fnhum.2013.00775. eCollection 2013.

How the statistical validation of functional connectivity patterns can prevent erroneous definition of small-world properties of a brain connectivity network, Toppi J, De Vico Fallani F, Vecchiato G, Maglione AG, Cincotti F, Mattia D, Salinari S, Babiloni F, Astolfi L,   Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2012.

Imaging the Social Brain by Simultaneous Hyperscanning During Subject Interaction, Astolfi L, Toppi J, De Vico Fallani F, Vecchiato G, Cincotti F, Wilke CT, Yuan H, Mattia D, Salinari S, He B, Babiloni F,   IEEE Intell Syst, 2011, 38-45.

Redundancy in Functional Brain Connectivity from EEG Recordings, De Vico Fallani F, Toppi J, Di Lanzo C, Vecchiato G, Astolfi L, Borghini G, Mattia D, Cincotti F, Babiloni F,  International Journal of Bifurcation and Chaos, 2011.

The issue of multiple univariate comparisons in the context of neuroelectric brain mapping: an application in a neuromarketing experiment, Vecchiato G, De Vico Fallani F, Astolfi L, Toppi J, Cincotti F, Mattia D, Salinari S, Babiloni F, J Neurosci Methods. 2010 Aug 30;191(2):283-9. doi: 10.1016/j.jneumeth.2010.07.009. Epub 2010 Jul 15.

Neuroelectrical hyperscanning measures simultaneous brain activity in humans, Astolfi L, Toppi J, De Vico Fallani F, Vecchiato G, Salinari S, Mattia D, Cincotti F, Babiloni F, Brain Topogr. 2010 Sep;23(3):243-56. doi: 10.1007/s10548-010-0147-9. Epub 2010 May 18.

Time-Varying Effective Connectivity for Investigating the Neurophysiological Basis of Cognitive Processes,  Toppi J, Petti M, Mattia D, Babiloni F, Astolfi L, Neuromethods (Humana Press), 2014,  pgg.