Clinical Activity 

La Dott.ssa Floriana Pichiorri svolge attività clinica presso il servizio di Neurofisiopatologia della Fondazione Santa Lucia Irccs. Si occupa della esecuzione o refertazione degli esami di neurofisiologia clinica per pazienti ricoverati e ambulatoriali (elenttroneurografia, elettromiografia, potenziali evocati, elettroencefalografia semplice e dinamica, polisonnografia). La sua esperienza clinica è incentrata sulle patologie del sistema nervoso periferico (neuropatie, radicolopatie, miopatie, malattie del motoneurone etc.) e sulla diagnostica neurofisiopatologica.

Research Activity 

L'attività di ricerca della Dott.ssa Floriana Pichiorri si svolge dal 2009 presso il Laboratorio di Immagini Neuroelettriche e Interfacce Cervello-Computer. In particolare, si occupa della applicazione clinica dei sistemi d'interfaccia cervello-computer (Brain-Computer-Interface - BCI) in ambito neuroriabilitativo e dell'utilizzo dell'elettroencefalogramma come strumento di monitoraggio e valutazione del recupero motorio in patologie del sistema nervoso centrale (ictus, lesioni midollari).

Curriculum Vitae 

2015 - 2018  Dottorato di Ricerca in Neuroscienze Clinico Sperimentali e Psichiatria, Università degli Studi di Roma Sapienza.

2011 - 2016  Specializzazione in Neurologia, Università degli Studi di Roma Sapienza.

2009 – 2010  Master di II livello in Patologie Demielinizzanti del Sistema Nervoso Centrale, Tesi su Disturbi Urinari nella Sclerosi Multipla, Università degli Studi di Roma Sapienza.

2008 – 2009  Abilitazione alla professione Medica, Università degli Studi di Roma Sapienza.

2002 – 2008  Laurea in Medicina e Chirurgia, Tesi sul Potenziamento Sinaptico nei Disturbi Cognitivi, Università degli Studi di Roma Sapienza.

Awards 

Premio Giovani Ricercatori 2015, Congresso Nazionale della Società Italiana di Neurofisiologia Clinica, Verona 2015.

Premio Poster, Congresso Nazionale della Società Italiana di Neurofisiologia Clinica, Milano 2014.

Young Investigator Award, Conferenza Internazionale di Neurofisiologia Clinica, Berlino 2014.

Miglior Presentazione Orale, Congresso Internazionale BCI, Asilomar (California) 2013.

Mattia, D., Pichiorri, F., Colamarino, E., Masciullo, M., Morone, G., Toppi, J., Pisotta, I., Tamburella, F., Lorusso, M., Paolucci, S., Puopolo, M., Cincotti, F., Molinari, M. The Promotoer, a brain-computer interface-assisted intervention to promote upper limb functional motor recovery after stroke: A study protocol for a randomized controlled trial to test early and long-term efficacy and to identify determinants of response (2020) BMC Neurology, 20 (1), art. no. 254.

Pichiorri, F., Mattia, D. Brain-computer interfaces in neurologic rehabilitation practice (2020) Handbook of Clinical Neurology, 168, pp. 101-116.

Pichiorri, F., Petti, M., Caschera, S., Astolfi, L., Cincotti, F., Mattia, D. An EEG index of sensorimotor interhemispheric coupling after unilateral stroke: clinical and neurophysiological study (2018) European Journal of Neuroscience, 47 (2), pp. 158-163.

Riccio, A., Pichiorri, F., Schettini, F., Toppi, J., Risetti, M., Formisano, R., Molinari, M., Astolfi, L., Cincotti, F., Mattia, D. Interfacing brain with computer to improve communication and rehabilitation after brain damage (2016) Progress in Brain Research, 228, pp. 357-387.

Morone, G., Paolucci, S., Mattia, D., Pichiorri, F., Tramontano, M., Iosa, M. The 3Ts of the new millennium neurorehabilitation gym: therapy, technology, translationality (2016) Expert Review of Medical Devices, 13 (9), pp. 785-787.

Morone, G., Pisotta, I., Pichiorri, F., Kleih, S., Paolucci, S., Molinari, M., Cincotti, F., Kübler, A., Mattia, D. Proof of principle of a brain-computer interface approach to support post-stroke arm rehabilitation in hospitalized patients: Design, acceptability, and usability (2015) Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 96 (3), pp. S71-S78.

Pichiorri, F., Morone, G., Petti, M., Toppi, J., Pisotta, I., Molinari, M., Paolucci, S., Inghilleri, M., Astolfi, L., Cincotti, F., Mattia, D. Brain-computer interface boosts motor imagery practice during stroke recovery (2015) Annals of Neurology, 77 (5), pp. 851-865.

De Vico Fallani, F., Pichiorri, F., Morone, G., Molinari, M., Babiloni, F., Cincotti, F., Mattia, D. Multiscale topological properties of functional brain networks during motor imagery after stroke (2013) NeuroImage, 83, pp. 438-449.

Kaiser, V., Daly, I., Pichiorri, F., Mattia, D., Müller-Putz, G.R., Neuper, C. Relationship between electrical brain responses to motor imagery and motor impairment in stroke (2012) Stroke, 43 (10), pp. 2735-2740.

Pichiorri, F., De Vico Fallani, F., Cincotti, F., Babiloni, F., Molinari, M., Kleih, S.C., Neuper, C., Kübler, A., Mattia, D. Sensorimotor rhythm-based brain-computer interface training: The impact on motor cortical responsiveness (2011) Journal of Neural Engineering, 8 (2), art. no. 025020.

Master in Neuroriabilitazione di Alta Specialità - Fondazione Santa Lucia in collaborazione con Treccani Accademia